Google DeepMind a présenté AlphaChip 2.0, un système d'IA capable de concevoir des architectures de processeurs atteignant des performances supérieures de 15 % à celles des meilleurs ingénieurs humains, en 48 heures contre plusieurs mois traditionnellement.
Comment fonctionne AlphaChip 2.0 ?
Le modèle utilise un apprentissage par renforcement combiné à une simulation physique avancée pour explorer des milliards de configurations d'architecture en parallèle. Il a été entraîné sur l'historique des puces Google TPU.
- Conception de puce en 48 heures (vs 6–12 mois pour une équipe humaine)
- 15 % de gain d'efficacité énergétique en moyenne
- Déjà utilisé pour la prochaine génération de TPU Google
- API ouverte aux partenaires industriels prévue pour Q1 2027
Cette avancée ouvre la voie à une accélération sans précédent du cycle de développement matériel, avec des implications directes sur la course aux puces IA.